基于机器视觉的喉罩智能检测系统研发

项目概述

该项目技术总师为马君，聚焦喉罩生产中传统人工检测效率低，精度差，易受干扰等问题，依托企业在深度学习，工业视觉，智能控制等领域的技术积累，研发一套涵盖涂胶缺陷检测，硫化处理，涂胶风干及气密性检测的全流程智能系统。项目以高端装备为技术领域，总周期12个月，分三阶段推进(1-3月完成选型与硬件采购4-10月完成系统开发集成与调试，11-12月完成现场测试与验收)，核心目标为实现涂胶缺陷(气泡，断胶等0.1mmx0.1mm精度检测，漏检率〈1%，误检率〈2%，分类准确率〉98%，单件检测耗时〈0.1s，周时保障硫化温湿度(70-90C,60%-80%)，运行时间(100-140s)及风干固化(60分钟内)达标，配套可视化界面与远程监控功能。项目总预算100万元(发榜单位资金支持)，将交付智能检测系统，配套软件及操作规程各1套，旨在排动医疗器械生产智能化升级，降低成本，提升产品质量与企业竞争力，填补国内相关领域技术空白并带动产业链协同发展。