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基于机器视觉的喉罩智能检测系统研发
项目概述
该项目技术总师为马君,聚焦喉罩生产中传统人工检测效率低、精度差、易受干扰等问题,依托企业在采理学习、工业视觉、智能控制等领域的技术积累,研发一套涵盖涂胶缺陷检测、硫化处理、涂胶风干及气密性检济的全流程智能系统。项目以高端装备为技术领域,总周期12个月,分三阶段推进(1-3月完成选型与硬件采现4-10月完成系统开发集成与调试,11-12月完成现场测试与验收),核心目标为实现涂胶缺陷(气泡新胶器)
0.1mmx0.1mm精度检测,漏检率<1%、误检率<2%、分类准确率>98%,单件检测耗时<0.1s,同时保障设化温湿度(70-90C、60%-80%)、运行时间(100-140s)及风干固化(60分钟内)达标,配套可视化界面与远程项控功能。项目总预算100万元(发榜单位资金支持),将交付智能检测系统、配套软件及操作规程各1套,器在N链协同发展。动医疗器械生产智能化升级,降低成本、提升产品质量与企业竞争力,填补国内相关领域技术空白并带动产
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