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衡水翕瑞环保设备有限公司
药物分子生成与筛选 AI 系统开发需求
- 需求背景：传统药物研发周期长达 10-15 年，候选化合物筛选成本高、成功率不足 10%，需借助 AI 技术缩短研发周期、降低成本。
- 核心目标：开发一套基于生成式 AI 的药物分子设计与虚拟筛选系统，实现靶点匹配、化合物生成、活性预测全流程自动化。
- 技术指标：① 支持 3 类以上疾病靶点（如肿瘤、自身免疫病）的分子设计；② 生成分子的成药性预测准确率≥85%，毒性风险识别率≥90%；③ 虚拟筛选效率较传统方法提升 80%，候选分子验证成功率≥20%；④ 兼容主流药物研发数据库（如 ChEMBL、PubChem）。
- 合作方式：技术合作开发 / 委托开发，可联合申报科研项目。
- 交付要求：提供完整系统源码、操作手册、3 组以上疾病靶点的分子设计案例及验证报告。