具体要求：1. 基于协同过滤、深度学习等算法，构建多场景推荐模型（如商品推荐、内容推荐）；2. 支持实时推荐与离线推荐结合，实时推荐响应时间不超过100ms；3. 实现推荐效果评估体系，包括点击率、转化率、用户停留时长等指标监测；4. 模型具备自迭代能力，可根据用户行为数据动态优化推荐策略；5. 集成到现有业务系统，提供标准化API接口供前端调用。